Les ingénieurs jouent un rôle important dans l’intégration des anciens systèmes dans l’environnement numérique des entreprises modernes. Dans la nouvelle ère, les entreprises sont en plein essor grâce à l’intelligence artificielle (IA), à l’apprentissage automatique (ML), à l’analyse du Big Data, à l’automatisation des processus robotisés (RPA) et à d’autres technologies. Afin d'optimiser ces technologies, les entreprises doivent revoir en profondeur leurs opérations ou transformer intelligemment les appareils existants pour répondre à leurs besoins. Cela fait de la stratégie un élément très important de la transformation numérique.

La révision est non seulement coûteuse, mais peut également détruire la continuité de la production. Par conséquent, les entreprises choisissent généralement cette dernière méthode et réalisent progressivement la transition vers l'ancien système tout en accordant une attention particulière au cycle de vie.

Le processus d'industrialisation

Au cours des derniers siècles, l’industrialisation a connu une série de changements importants et suffisants pour façonner l’avenir. De la mécanisation rapide à l'électrification en passant par l'application transparente des technologies de l'information (IT), les trois premières étapes de l'industrialisation ont apporté un développement rapide aux entreprises manufacturières. Avec l’avènement de la quatrième révolution industrielle (généralement appelée industrie 4.0), de plus en plus d’entreprises manufacturières commencent à ressentir le besoin urgent de réaliser une transformation numérique.

L'approfondissement progressif de la transformation numérique, associé au développement de l'Internet des objets (IOT) et de la connectivité à haut débit et à faible délai, offrira de nouvelles opportunités pour le développement futur de l'industrie.

Alors que le numérique devient une priorité, la force motrice et la portée des solutions d’ingénierie s’élargissent. L'industrie 4.0 est en plein essor dans le monde et les perspectives des services d'ingénierie sont vastes. D’ici 2023, la taille du marché devrait atteindre 21,7 milliards de dollars, soit plus de 7,7 milliards de dollars en 2018. Le développement rapide d’applications et de solutions d’ingénierie permettra au marché de croître près de trois fois, et le taux de croissance annuel composite entre 2018 et 2023 atteindra 23,1%.

L’Industrie 4.0 est à l’origine de la croissance de la demande d’ingénierie moderne. On rapporte que 91 % des entreprises s’efforcent de réaliser la transformation numérique, ce qui est crucial pour leur survie et leur prospérité à cette époque.

Dans le processus de transformation numérique, l’un des principaux défis auxquels sont confrontées les entreprises manufacturières est l’intégration des anciens systèmes. Il est important d’être courageux face aux défis, de trouver des opportunités dans chaque défi, et les systèmes traditionnels ne font pas exception.

Des anciens systèmes aux systèmes intelligents

Parce que l'ancien système n'a pas la fonction requise par un processus intelligent, la mise en œuvre d'applications d'ingénierie est très importante. L’utilisation de capteurs est très importante pour exploiter pleinement les anciens systèmes et les intégrer dans les écosystèmes numériques. Compte tenu de l’importance des données et de l’analyse en temps réel, ces capteurs contribuent à fournir des informations importantes sur les performances, la productivité et l’état des machines plus anciennes.

En mode intelligent qui s'appuie sur plusieurs appareils pour une communication instantanée, les capteurs offrent une visibilité à toutes les parties prenantes à tout moment. Les informations en temps réel issues des données des capteurs peuvent également permettre une prise de décision autonome et intelligente. Grâce à ces applications d'ingénierie intelligentes, l'ancien système peut faire l'objet d'une maintenance prédictive basée sur un diagnostic de santé.

Collaboration avec des machines intelligentes

Une technologie mature jette les bases de la transformation numérique des opérations, tandis que les technologies émergentes accélèrent le processus, afin de numériser les opérations à grande échelle. Les machines intelligentes stimulent le développement rapide de la transformation numérique. Ces machines intelligentes peuvent réduire la dépendance à l’égard de l’intervention humaine et éliminer les inconvénients des machines lourdes traditionnelles. Sur la base de cet effort, l'ambition d'un travail futur coopératif et agile s'épanouira sous l'action de la coopération homme/machine, et la nouvelle ère et les applications d'ingénierie orientées vers l'avenir deviendront la force motrice clé.

Préparer les anciens systèmes pour l’avenir dépend de décisions clés. Premièrement, une compréhension approfondie des exigences déterminera la bonne stratégie numérique. Puisque les plans d’affaires reposent sur des stratégies numériques, il est important de les aligner sur des objectifs à court, moyen et long terme. Une fois la stratégie en place, l’application d’ingénierie appropriée déterminera le succès de l’ensemble de l’expérience de transformation numérique.

Échelle de la transformation numérique

Les plans de transformation numérique dans tous les domaines montrent que l’ampleur de la transformation ne peut pas du tout être réduite. Au lieu de cela, des plans spécifiques doivent être élaborés pour chaque projet. Par exemple, les systèmes ERP peuvent aider à intégrer des machines et des processus, mais ils ne constituent pas des options pour des changements à long terme orientés vers l'avenir.

Les entreprises qui effectuent une transformation numérique confient souvent à leurs équipes la responsabilité d’écrire, de tester et de déployer des solutions d’intégration interne, mais le résultat est parfois qu’elles paient plus que ce qu’elles peuvent se permettre. Malgré le courage de prendre de telles décisions, les coûts, le temps et les risques qu’ils encourent les amènent souvent à se demander si cela en vaut la peine. La mise en œuvre précipitée du projet est très préjudiciable et risque de provoquer la mort du projet.

L’un des aspects importants d’une transformation numérique réussie est de garantir que de petites quantités de changements puissent être apportées à temps. Les données jouent un rôle crucial dans l’alignement de chaque élément du processus. Par conséquent, il est important pour toute entreprise de créer une base de données robuste et complète pour collecter les données de chaque terminal.

Dans l’environnement numérique rempli d’équipements intelligents, toutes les données collectées par les applications d’ingénierie de divers systèmes ERP, CRM, PLM et SCM sont très importantes. Cette approche choisira un changement progressif sans exercer une grande pression sur celui-ci ou sur la technologie opérationnelle (OT).

Automatisation agile et coopération homme-machine

Afin de rendre les processus de fabrication plus agiles, l’être humain doit également jouer un rôle crucial. Un changement radical suscitera forcément des résistances, surtout lorsque les machines tendent à devenir plus autonomes. Mais il est important que la direction de l’entreprise prenne la responsabilité de faire comprendre aux employés l’objectif de la numérisation et comment elle profite à tous. Essentiellement, la transformation numérique ne concerne pas seulement le développement futur des entreprises, mais également la création de plus belles expériences pour la vie humaine.

La transformation numérique rend les machines plus intelligentes et permet aux individus de se concentrer sur un travail plus critique et tourné vers l'avenir, générant ainsi plus de potentiel. Une collaboration homme/machine efficace est très importante pour déterminer l’étendue des tâches et la transformation numérique, ce qui contribuera à améliorer l’efficacité globale de la production de l’ensemble de l’entreprise.